Aplicación del algoritmo few-shot para la estimación de tamaños de poblaciones de aves en Chihuahua y sus implicaciones ornitológicas

7CP24-26

Autores/as

Palabras clave:

conservación, aves, Deep learning, algoritmo, few-shot

Biografía del autor/a

José Luis Acosta Román, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Maestría en Tecnología, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Alberto Ochoa-Zezzatti, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México / Facultad de Ingeniería, Universidad Anáhuac, México.

Martín Montes Rivera, Universidad Politécnica de Aguascalientes

Profesor-investigador, Facultad de Ingeniería, Universidad Politécnica de Aguascalientes

Delfino Cornejo Monroy, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Coordinación del Programa de Maestría en Tecnología, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

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Publicado

2024-06-06

Cómo citar

[1]
J. L. Acosta Román, A. Ochoa-Zezzatti, M. Montes Rivera, y D. Cornejo Monroy, «Aplicación del algoritmo few-shot para la estimación de tamaños de poblaciones de aves en Chihuahua y sus implicaciones ornitológicas: 7CP24-26», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 3, n.º 2, pp. 45–46, jun. 2024.

Número

Sección

7o Coloquio de Posgrados del IIT