Desarrollo de un sistema de mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial para maquinaria industrial en una planta de manufactura

Autores/as

Palabras clave:

Industria 4.0, mantenimiento predictivo, inteligencia artificial, anticipación de fallas

Biografía del autor/a

Denisse Anahí González Luévanos, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Alma Guadalupe Rodríguez Ramírez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Luis Alberto Rodríguez Picón, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

MEMCYT vol. 5, no. 1 (Edición especial)

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Publicado

2026-03-17

Cómo citar

[1]
D. A. González Luévanos, A. G. Rodríguez Ramírez, y L. A. Rodríguez Picón, «Desarrollo de un sistema de mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial para maquinaria industrial en una planta de manufactura», Mem. Científ. Tecnol., vol. 5, n.º 1, pp. 89–90, mar. 2026.

Número

Vol. 5 Núm. 1 (2026): Edición Especial "Fronteras de la Ingeniería y Transformación Tecnológica"

Sección

Carteles Académicos: Maestría en Tecnología