Desarrollo de un sistema de mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial para maquinaria industrial en una planta de manufactura

Autores/as

Palabras clave:

Industria 4.0, mantenimiento predictivo, inteligencia artificial, anticipación de fallas

Biografía del autor/a

Denisse Anahí González Luévanos, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Alma Guadalupe Rodríguez Ramírez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Luis Alberto Rodríguez Picón, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

MEMCYT vol. 5, no. 1 (Edición especial)

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Publicado

2026-03-17

Cómo citar

[1]
D. A. González Luévanos, A. G. Rodríguez Ramírez, y L. A. Rodríguez Picón, «Desarrollo de un sistema de mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial para maquinaria industrial en una planta de manufactura», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 5, n.º 1, pp. 89–90, mar. 2026.

Número

Vol. 5 Núm. 1 (2026): Edición Especial "Fronteras de la Ingeniería y Transformación Tecnológica"

Sección

Carteles Académicos: Maestría en Tecnología