Desarrollo de un sistema de mantenimiento predictivo para una celda de manufactura con base en una red neuronal artificial

Autores/as

Palabras clave:

mantenimiento predictivo; red neuronal; Industria 4.0; optimización de procesos; análisis de datos

Biografía del autor/a

Gustavo Quistian Melchor, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Luis Carlos Méndez González, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Iván Juan Pérez Olguín, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Luis Alberto Rodríguez Picón, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

MEMCYT vol. 5, no. 1 (Edición especial)

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Publicado

2026-03-12

Cómo citar

[1]
G. Quistian Melchor, L. C. Méndez González, I. J. Pérez Olguín, y L. A. Rodríguez Picón, «Desarrollo de un sistema de mantenimiento predictivo para una celda de manufactura con base en una red neuronal artificial», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 5, n.º 1, pp. 14–15, mar. 2026.

Número

Vol. 5 Núm. 1 (2026): Edición Especial "Fronteras de la Ingeniería y Transformación Tecnológica"

Sección

Carteles Académicos: Ingeniería en Mecatrónica