Sistema de visión para la detección de defectos en tablillas electrónicas

Autores/as

Palabras clave:

Visión artificial, Segmentación semántica, Redes neuronales, Detección de defectos, Control de calidad

Biografía del autor/a

Jazmín Andrea Durán Chacón, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Francesco José García Luna, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

MEMCYT vol. 5, no. 1 (Edición especial)

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Publicado

2026-03-11

Cómo citar

[1]
J. A. Durán Chacón y F. J. García Luna, «Sistema de visión para la detección de defectos en tablillas electrónicas», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 5, n.º 1, pp. 10–11, mar. 2026.

Número

Vol. 5 Núm. 1 (2026): Edición Especial "Fronteras de la Ingeniería y Transformación Tecnológica"

Sección

Carteles Académicos: Ingeniería en Mecatrónica