Detección de anormalidades cardiacas mediante modelos basados en señales biomédicas

9CP25-20

Autores/as

Palabras clave:

señales biomédicas, detección cardiaca, inteligencia artificial, aprendizaje automático, clasificación de señales

Biografía del autor/a

Iván Calzadillas Hernández, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Maestría en Ingeniería Eléctrica, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

José Manuel Mejía Muñoz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Memorias vol. 4, no. 1, Mayo 2025

Descargas

Publicado

2025-06-02

Cómo citar

[1]
I. Calzadillas Hernández y J. M. Mejía Muñoz, «Detección de anormalidades cardiacas mediante modelos basados en señales biomédicas : 9CP25-20», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 4, n.º 1, pp. 38–39, jun. 2025.

Número

Vol. 4 Núm. 1 (2025): Mayo 2025

Sección

9o Coloquio de Posgrados del IIT