Predicción de la temperatura de salida en el proceso de extrusión de aluminio mediante el uso de redes neuronales

9CP25-17

Autores/as

Palabras clave:

extrusión, aluminio, redes neuronales, predicción de temperatura, complejidad geométrica

Biografía del autor/a

Karol Antonio Barrón Iñiguez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Maestría en Tecnología, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Manuela Alejandra Zalapa Garibay, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesora-investigadora, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Memorias vol. 4, no. 1, Mayo 2025

Descargas

Publicado

2025-06-02

Cómo citar

[1]
K. A. Barrón Iñiguez y M. A. Zalapa Garibay, «Predicción de la temperatura de salida en el proceso de extrusión de aluminio mediante el uso de redes neuronales: 9CP25-17», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 4, n.º 1, pp. 33–34, jun. 2025.

Número

Vol. 4 Núm. 1 (2025): Mayo 2025

Sección

9o Coloquio de Posgrados del IIT