Clasificación del grado tumoral en imágenes histológicas de subtipos de cáncer de endometrio mediante análisis de color y textura con aprendizaje automático

9CP25-11

Autores/as

Palabras clave:

cáncer de endometrio, clasificación de grado tumoral, aprendizaje automático, procesamiento de imágenes

Biografía del autor/a

Haydeé Itzel Lira Casas, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Estudiante del Programa de Maestría en Ingeniería Eléctrica, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Nelly Gordillo Castillo, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesora-investigadora, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Memorias vol. 4, no. 1, Mayo 2025

Descargas

Publicado

2025-06-02

Cómo citar

[1]
H. I. Lira Casas y N. Gordillo Castillo, «Clasificación del grado tumoral en imágenes histológicas de subtipos de cáncer de endometrio mediante análisis de color y textura con aprendizaje automático : 9CP25-11», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 4, n.º 1, pp. 23–24, jun. 2025.

Número

Vol. 4 Núm. 1 (2025): Mayo 2025

Sección

9o Coloquio de Posgrados del IIT