Reconocimiento del lenguaje de señas usando técnicas de aprendizaje profundo

9CP25-5

Autores/as

Palabras clave:

prueba eléctrica in-circuit, circuitos de interfaz directa, aprendizaje automático

Biografía del autor/a

Alejandro Medina Reyes, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Estudiante de la Maestría en Ingeniería Eléctrica, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Boris Jesús Mederos Madrazo, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Departamento de Física y Matemáticas, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

José Manuel Mejía Muñoz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Departamento de Ingeniería Electrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Memorias vol. 4, no. 1, Mayo 2025

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Publicado

2025-06-02

Cómo citar

[1]
A. Medina Reyes, B. J. Mederos Madrazo, y J. M. Mejía Muñoz, «Reconocimiento del lenguaje de señas usando técnicas de aprendizaje profundo: 9CP25-5», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 4, n.º 1, pp. 12–13, jun. 2025.

Número

Vol. 4 Núm. 1 (2025): Mayo 2025

Sección

9o Coloquio de Posgrados del IIT