Propuesta de pronóstico de demanda de un producto automotriz en fase de declive empleando Machine Learning

8CP24-5

Autores/as

Palabras clave:

pronóstico, optimización, Machine Learning, fase de declive, eficiencia

Biografía del autor/a

Valeria Guadalupe Gutiérrez Meléndez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Maestría en Ingeniería Industrial, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Rey David Molina Arredondo, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Manuel Iván Rodríguez Borbón, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

8o Coloquio

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Publicado

2024-11-30

Cómo citar

[1]
V. G. Gutiérrez Meléndez, R. D. Molina Arredondo, y M. I. Rodríguez Borbón, «Propuesta de pronóstico de demanda de un producto automotriz en fase de declive empleando Machine Learning: 8CP24-5», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 3, n.º 3, pp. 11–12, nov. 2024.

Número

Vol. 3 Núm. 3 (2024): Noviembre

Sección

8o Coloquio de Posgrados del IIT