Estimación de balanceo en rotores rígidos basado en machine learning

7CP24-4

Autores/as

Palabras clave:

rotor eléctrico, vibración, desbalance, machine learning, acelerómetros

Biografía del autor/a

Ing. Juan Ángel Martínez Ramírez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Maestría en Ingeniería Eléctrica, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

Dr. José David Díaz Román, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Maestría en Ingeniería Eléctrica, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

M. C. Lidia Hortencia Rascón Madrigal, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Maestría en Ingeniería Eléctrica, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, México

7o Coloquio

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Publicado

2024-06-01

Cómo citar

[1]
J. Ángel Martínez Ramírez, J. D. Díaz Román, y L. H. Rascón Madrigal, «Estimación de balanceo en rotores rígidos basado en machine learning: 7CP24-4», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 3, n.º 2, pp. 9–10, jun. 2024.

Número

Vol. 3 Núm. 2 (2024): Junio

Sección

7o Coloquio de Posgrados del IIT