Diseño de herramienta para la toma de decisiones avanzada con inteligencia de enjambre en un ambiente multicriterio

6CP23-10

Autores/as

Palabras clave:

toma de decisiones, optimización, métodos multicriterio para la toma de decisiones (MCDM), metaheurísticos, inteligencia de enjambre

Biografía del autor/a

Dynhora Danheyda Ramírez Ochoa, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesora de tiempo completo y jefe del cuerpo académico de Tecnologías de Seguridad Informática, Universidad Tecnológica de Chihuahua

Luis Pérez Domínguez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Doctorado en Tecnología, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura,  Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Erwin Adán Martínez Gómez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Doctorado en Tecnología, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Chihuahua, México.

David Luviano Cruz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Doctorado en Tecnología, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura,  Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Iván Juan Carlos Pérez Olguín, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Profesor-investigador, Doctorado en Tecnología, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Linda Lucila Lucero Landeros Martinez, Universidad Autónoma de Chihuahua

Doctora en ciencias (laboratorio de química computacional), Ingeniería Química, Facultad de Ciencias Químicas, Universidad Autónoma de Chihuahua

MEMCYT

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Publicado

2023-12-01

Número

Vol. 2 Núm. 3 (2023): Noviembre

Sección

6o Coloquio de Posgrados del IIT