Sistema con inteligencia de enjambre en un ambiente multicriterio para mejorar el análisis y la toma de decisiones

Formación académica: Ingeniería en sistemas computacionales, con opción hardware, y maestría en ingeniería en sistemas computacionales, con opción software - Universidad Autónoma de Chihuahua.

Trayectoria profesional: profesora de tiempo completo; jefa del cuerpo académico de Tecnologías de Seguridad Informática; también ha ocupado diferentes cargos, desde coordinadora hasta jefa de departamento - Universidad Tecnológica de Chihuahua.

Intereses de investigación: análisis y toma de decisiones; seguridad en bases de datos.

Formación académica: Ingeniería industrial - Instituto Tecnológico de Villahermosa, Tabasco, México; Maestría en Ingeniería Industrial - Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez, Chihuahua, México; Doctorado en Ciencias de la Ingeniería - Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Chihuahua, México.

Trayectoria profesional: Profesor-investigador en la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez.

Intereses de investigación: toma de decisiones de criterios múltiples, aplicaciones de conjuntos borrosos y continuos; herramientas de mejora aplicadas en el campo de la fabricación.

Membresías: Sociedad Canadiense de Investigación Operativa (CORS); Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas (SIAM).

Formación académica: Ingeniería industrial - Instituto Tecnológico de Tapachula, Tapachula, Chiapas; Maestría en Ciencias en Ingeniería industrial - Instituto Tecnológico de Orizaba, Orizaba, Veracruz; Doctorado en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnología - Universidad Popular Autónoma de Puebla, Puebla, Puebla.

Trayectoria profesional: profesor-investigador en el Instituto de Ingeniería y Tecnología de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez; también se ha desempeñado como jefe de mantenimiento industrial en hospitales, coordinador de aseguramiento de calidad en servicio al cliente, jefe de control de calidad en la industria curtiembre

Intereses de investigaci´ón: Determinación de factores críticos de éxito para Six Sigma en la industria de alta tecnología; planificación estratégica; mejora de la calidad; simulación de sistemas de fabricación.