Pronósticos de la demanda en la cadena de suministro del sector automotriz: Un análisis comparativo de métodos de series de tiempo

5CP23-2

Autores/as

Biografía del autor/a

Víctor Hugo de la Cruz Madrigal, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ)

Estudiante del doctorado en Ingeniería Avanzada, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, UACJ, México

Liliana Avelar Sosa, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ)

Profesora-investigadora, Programa de Doctorado en Ingeniería Avanzada, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, UACJ, México

Jorge Luis García Alcaraz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ)

Profesor-investigador, Programa de Doctorado en Ingeniería Avanzada, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, UACJ, México

José Manuel Mejía Muñoz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ)

Profesor-investigador, Programa de Doctorado en Ingeniería Avanzada, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación, Instituto de Ingeniería y Tecnología, UACJ, México

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Publicado

2023-05-12

Cómo citar

[1]
V. H. de la Cruz Madrigal, L. Avelar Sosa, J. L. García Alcaraz, y J. M. Mejía Muñoz, «Pronósticos de la demanda en la cadena de suministro del sector automotriz: Un análisis comparativo de métodos de series de tiempo: 5CP23-2», Mem. Científ. y Tecnol., vol. 2, n.º 1, pp. 5–6, may 2023.

Número

Vol. 2 Núm. 1 (2023): Mayo

Sección

5o Coloquio de Posgrados del IIT