La inteligencia artificial y sus modelos de redes neuronales

Autores/as

  • Dr. Alejandro E. Rodríguez-Sánchez Universidad Panamericana

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Redes neuronales artificiales, Modelos cientificos, Tecnología

Resumen

Este artículo revisa qué son los modelos en la inteligencia artificial (IA), con especial énfasis en las redes neuronales artificiales y su capacidad para simular y predecir fenómenos complejos. Ejemplifica la aplicación multidisciplinaria de la IA en campos como la astronomía, destacando la imagen del primer agujero negro, y en biología molecular, con los avances de AlphaFold. Se resalta la necesidad de entender los modelos de IA más allá de su función técnica, subrayando su contribución al progreso científico. Concluye que la IA, a través de sus modelos, desempeña un papel crucial en el estudio de las regularidades de la naturaleza y de la sociedad.

Biografía del autor/a

Dr. Alejandro E. Rodríguez-Sánchez, Universidad Panamericana

Ha sido investigador y profesor universitario de programas de ingeniería en diversas universidades e instituciones públicas y privadas de México, entre las que se destacan la Universidad Panamericana, Campus Guadalajara, la Universidad de Guanajuato y el Tecnológico Nacional de México. Es doctor en ingeniería mecánica y miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel I, del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología en México. Actualmente es investigador en el área de la ingeniería y el análisis de materiales, y ha contribuido a la misma mediante el uso de métodos de inteligencia artificial para modelado y análisis de materiales complejos. Es autor del libro «Redes Neuronales Artificiales: Principios y Aplicaciones».  

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Citas

The Event Horizon Telescope Collaboration, "First M87 Event Horizon Telescope Results. IV. Imaging the Central Supermassive Black Hole" The Astrophysical Journal Letters, vol. 875, no. 1, pp. 1-52, 2019. https://doi.org/10.3847/2041-8213/ab0e85

J. Jumper, R. Evans, A. Pritzel, et al., "Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold" Nature, vol. 596, pp. 583-589, 2021. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-021-03828-1

M. Spearpoint, "A truck and a tunnel," Science Learning Hub – Pokapū Akoranga Pūtaiao, 2009. [Online]. Disponible: https://www.sciencelearn.org.nz/resources/740-a-truck-and-a-tunnel.

S. Russell y P. Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach," 3ra ed., Prentice Hall Press, USA, 2009, ISBN 0136042597.

Bloomberg, "Inside OpenAI, the Architect of ChatGPT," 2023. [Online]. Disponible: https://youtu.be/p9Q5a1Vn-Hk.

Inteligencia artificial y redes neuronales

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Publicado

2024-02-27

Número

Sección

Ciencias Aplicadas