https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/reij/issue/feedRevista Especializada en Investigación Jurídica2026-06-02T11:35:57-06:00Wendolyne Nava Gonzálezwendolyne.nava@uacj.mxOpen Journal Systems<p>La Revista Especializada en Investigación Jurídica (REIJ) es una revista electrónica, semestral, de publicación continua, indexada, arbitrada mediante el sistema de doble ciego por pares académicos nacionales e internacionales, de acceso abierto y de carácter científico-académico, editada por la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez.</p> <p class="isSelectedEnd"><strong>ISSN: 2448-8739 </strong> </p> <p><a href="http://doi.org/10.20983/reij">http://doi.org/10.20983/reij</a></p> <p> </p> <p> </p>https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/reij/article/view/7877Datasets de entrenamiento en la inteligencia artificial generativa: desafíos para el derecho de autor2026-06-02T11:35:57-06:00César Ricardo Castillo Velazcocesar.castillo@cidesi.edu.mx<p>La inteligencia artificial generativa (iag) ha transformado de manera significativa los procesos de creación y producción de contenidos, al basarse en el entrenamiento de modelos con grandes volúmenes de datos que, en numerosos casos, incluyen obras protegidas por derecho de autor. El <em>objetivo</em> de esta investigación es analizar las implicaciones jurídicas derivadas del uso de obras protegidas por derecho de autor en los <em>datasets</em> de entrenamiento de la iag, con el fin de identificar las principales tensiones normativas y brechas regulatorias existentes. La metodología es de carácter cualitativo y se basa en una revisión doctrinal y normativa, complementada con una perspectiva de derecho comparado. El análisis comparado realizado permitió identificar que el uso masivo de obras protegidas en procesos de entrenamiento implica actos jurídicamente relevantes de reproducción y transformación que no encuentran una respuesta clara en el marco jurídico internacional vigente. </p>2026-06-02T00:00:00-06:00Derechos de autor 2026 César Ricardo Castillo Velazco