https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/issue/feed Memorias Científicas y Tecnológicas 2023-11-28T19:28:27-07:00 Dra. Nelly Gordillo Castillo memorias.cyt@uacj.mx Open Journal Systems <p>Publicación académica en línea que<span style="font-size: 0.875rem; font-family: 'Noto Sans', 'Noto Kufi Arabic', -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Oxygen-Sans, Ubuntu, Cantarell, 'Helvetica Neue', sans-serif;"> difunde la investigación que se desarrolla <span class="ui-provider wm b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z ab ac ae af ag ah ai aj ak" dir="ltr">en los eventos académicos de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez</span>.</span></p> https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/article/view/6135 Mejora de las propiedades piezoeléctricas del titanato de bismuto sodio potasio con titanato de estroncio (BNKT-ST) mediante el monitoreo de viscosidad uniaxial 2023-11-16T16:52:01-07:00 Antonino Vega Siverio al220865@alumnos.uacj.mx Héctor Camacho Montes hcamacho@uacj.mx Boris Jesús Mederos Madrazo boris.mederos@uacj.mx 2023-11-27T00:00:00-07:00 Derechos de autor 2023 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/article/view/6136 Modelo estructural de factores de la efectividad del Mantenimiento Productivo Total “TPM” 2023-11-16T21:04:25-07:00 Paola Fernanda Castillo Salcido al209505@alumnos.uacj.mx Jesús Andrés Hernández Gómez jhernand@uacj.mx Salvador Noriega Morales snoriega@uacj.mx <p>Abstract</p> <p>In the context of an increasingly globalized world, competition intensifies, emphasizing the pressing need for tools that boost productivity and competitiveness. Among these tools, Total Productive Maintenance (TPM) stands out as a fundamental pillar to achieve optimal levels of efficiency by ensuring proper maintenance of both physical and human resources. The research focuses on developing a structural model that identifies key factors influencing the effectiveness of TPM, concentrating on critical elements for successful implementation. The adopted methodological approach is non-experimental, quantitative, and cross-sectional. Data are collected from a single sample during a specific period, from September to November 2023, within the manufacturing sector of the city of Chihuahua, Chihuahua. While the research is limited in its focus on the manufacturing industry of this city, it is presented as a valuable reference to enrich theory and guide the implementation of new maintenance practices.</p> <p>The proposed model, evaluated using Partial Least Squares (PLS), demonstrates a good fit to the data, highlighting the significance of relationships between latent and manifest variables. This analysis contributes to a deep understanding of factors positively impacting the effectiveness of TPM, providing a valuable framework to enhance maintenance practices and, consequently, competitiveness in the industrial environment.</p> 2023-11-29T00:00:00-07:00 Derechos de autor 2023 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/article/view/6138 Estudio opto-eléctrico de un dispositivo fotovoltaico orgánico 2023-11-19T19:05:49-07:00 José Antonio Ruiz Ruiz al228164@alumnos.uacj.mx Miguel Ángel Claudio Catalán miguel.claudio@uacj.mx Jesús Javier Alcantar Peña jesus.alcantar@cidesi.edu.mx María de la Luz Mota González maria.mota@uacj.mx <p class="eabstract"><span style="color: windowtext; font-weight: normal;">In the present work, membranes based on a phenanthroline derivative (GBB) were developed and we reported the lowest functional concentration. The processes used were solution mixing and the solution casting technique in GBB/PVA-PEG/Nps structure of Cu, CdS or PANI. The characterization so far allowed for chemical, optical, microstructural, thermogravimetric, and electrical analysis. The optical effect observed in the membranes was 0.86% absorbance (A.U), adjusting the absorption by adding doping with CuNps and PANI which showed a hyperchromic adjustment of 88.37% associated with a totally organic doping. In addition, the band gap calculated by the Tauc method using the OriginPro 8.5 software is presented. Among these dopings, the CuNps give the band gap of 1.99 eV. However, without doping and increasing the concentration to 3.9x10-5 moles of GBB, the band gap is reduced to 1.49 eV. Excellent data when the proposed application is for photovoltaic effect.</span></p> 2023-11-30T00:00:00-07:00 Derechos de autor 2023 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/article/view/6139 Desarrollo de un biosensor de glucosa en saliva a base de ZnS.Cu/biocerámico 2023-11-19T19:40:01-07:00 Francisco Caldera Martínez al229362@alumnos.uacj.mx Amanda Carrillo Castillo amanda.carrillo@uacj.mx Manuel Alejandro Chairez Ortega manuel.chairez@uacj.mx <p>The control of diabetes mellitus has increased the mortality rate in patients through diagnostic methods such as glucose detection by biosensors capable of analyzing the analyte in an alternative liquid to the blood, such as salivary glucose, allowing a painless and quick diagnosis. The materials used to maintain optimal properties for use in the development of glucose biosensors, using bioglass 45S5 as an encapsulation medium and ZnS. Cu for its properties acts as a fixative of analytes with a high electron transfer rate. Different optical and electrical characterization techniques (scanning electron microscopy, UV-vis spectroscopy, 4-tip method and impedance analyzer) are performed on thin films of 1 and 2 layers of ZnS.Cu coated with bioglass 45S5, to obtain an electrical circuit that allows us to observe the changes of resistance in the film with different concentrations,&nbsp; conditioning the sensor and obtaining the signal.</p> 2023-11-30T00:00:00-07:00 Derechos de autor 2023 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/article/view/6141 Metodología de selección de modelos de analítica de datos para la detección de APT con enfoque en la confiabilidad y optimización 2023-11-20T00:18:30-07:00 Adrián Hernández Rivas al240311@alumnos.uacj.mx Julia Patricia Sánchez Solís julia.sanchez@uacj.mx 2023-11-30T00:00:00-07:00 Derechos de autor 2023 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/article/view/6142 Modelos de analítica de datos para la recomendación de estrategias que apoyen la trayectoria académica de estudiantes en riesgo de deserción en la UACJ 2023-11-20T01:18:42-07:00 César Alonso Rivas Flores al199119@alumnos.uacj.mx Rogelio Florencia Juárez rogelio.florencia@uacj.mx Gilberto Rivera Zárate gilberto.rivera@uacj.mx 2023-11-30T00:00:00-07:00 Derechos de autor 2023 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/article/view/6144 Detección de cáncer de endometrio a partir de imágenes de biopsias de Pipelle de Cornier basado en aprendizaje profundo 2023-11-20T13:17:01-07:00 Haydeé Itzel Lira Casas al234499@alumnos.uacj.mx Nelly Gordillo Castillo nelly.gordillo@uacj.mx 2023-12-01T00:00:00-07:00 Derechos de autor 2023 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/article/view/6147 Análisis de integridad del desarrollo de un acelerómetro óptico de silicio con encapsulado cerámico 2023-11-20T19:30:53-07:00 Daniel Rivera Rojo al234509@alumnos.uacj.mx José Mireles García jmireles@uacj.mx Abimael Jiménez Pérez abimael.jimenez@uacj.mx 2023-12-01T00:00:00-07:00 Derechos de autor 2023 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/article/view/6148 Sensor óptico de glucosa basado en moléculas orgánicas PQ/PA 2023-11-20T21:05:48-07:00 Madeline Yairubiht Esquivel Luna myel.luna@gmail.com Iker R. Chávez Urbiola iker.chavez@posgrado.cidesi.edu.mx María de la Luz Mota González maria.mota@uacj.mx 2023-12-01T00:00:00-07:00 Derechos de autor 2023 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/article/view/6150 Diseño de herramienta para la toma de decisiones avanzada con inteligencia de enjambre en un ambiente multicriterio 2023-11-23T17:44:16-07:00 Dynhora Danheyda Ramírez Ochoa dynhora.ramirez@gmail.com Luis Pérez Domínguez luis.dominguez@uacj.mx Erwin Adán Martínez Gómez emartine@uacj.mx David Luviano Cruz david.luviano@uacj.mx Iván Juan Carlos Pérez Olguín ivan.perez@uacj.mx Linda Lucila Lucero Landeros Martinez lilanderos@uach.mx 2023-12-01T00:00:00-07:00 Derechos de autor 2023 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/article/view/6152 Educación ambiental y su impacto en ingenieros y estudiantes de ingeniería 2023-11-24T19:32:14-07:00 Ingrid Iovana Burgos Espinoza ingrid_ibe@live.com.mx Jorge Luis García Alcaraz jorge.garcia@uacj.mx Liliana Avelar Sosa liliana.avelar@uacj.mx 2023-12-01T00:00:00-07:00 Derechos de autor 2023 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/article/view/6153 Modelo causal para medir el impacto del liderazgo en las cadenas de suministros resilientes 2023-11-24T20:27:56-07:00 Maribel Mendoza Solís al198607@alumnos.uacj.mx Jorge Luis García Alcaraz jorge.garcia@uacj.mx Liliana Avelar Sosa liliana.avelar@uacj.mx 2023-12-01T00:00:00-07:00 Derechos de autor 2023 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/article/view/6157 Metodología basada en la Manufactura Esbelta para el mejoramiento de los procesos 2023-11-28T19:28:27-07:00 Fabiola Hermosillo Villalobos al232734@alumnos.uacj.mx Omar Celis Gracia al232735@alumnos.uacj.mx Jorge Luis García Alcaraz jorge.garcia@uacj.mx Francisco Javier Estrada Orantes festrad@uacj.mx 2023-12-01T00:00:00-07:00 Derechos de autor 2023 Universidad Autónoma de Ciudad Juárez