Cultura Científica y Tecnológica

Modelo para la creación de una spin-off en Ciudad Juárez: consideraciones y prácticas

2026-01-27T08:58:41-07:00

El objetivo de este proyecto de investigación es realizar un planteamiento metodológico para crear una spin-off a partir del resultado de los trabajos de investigación y de gestión de proyectos de innovación y desarrollo tecnológico generados por parte de alumnos, maestros y profesores investigadores en las Instituciones de Educación Superior de Ciudad Juárez, Chihuahua, México. A través de un estudio de carácter cualitativo, analítico descriptivo y de revisión exploratoria de la literatura internacional existente sobre este tema, se identificó material e información importante, lo cual fue vinculado y ordenado de acuerdo al modelo propuesto por el Centro Europeo de Empresas e Innovación de Ciudad Real (CEEI). Se estructuraron los hallazgos encontrados, formulando propuestas en un ordenamiento lógico y de conocimiento. Se consultó, principalmente, fuentes de las investigaciones realizadas en México, España, Colombia, Chile, Argentina y Costa Rica. También, se incluye un análisis de las normativas mexicanas identificables que dan sustento a la formalización en la creación de una spin-off en la región y algunas actividades de gestión, que son aspectos importantes cuando se adopta este modelo. Finalmente, se concluye con algunas recomendaciones para integrar la spin-off a una economía circular, como una base para fortalecer los procesos administrativos y operativos en forma eficiente y sostenible de la empresa.

Control ecoeficiente para equipos de prueba eléctrica en la industria electrónica

2026-01-30T18:50:51-07:00

Este artículo presenta la implementación de un sistema de control ecoeficiente para equipos de prueba eléctrica en la manufactura de alarmas para la detección de humo, monóxido de carbono (CO) y gases explosivos. El propósito principal es reducir el impacto ambiental asociado a los procesos industriales mediante la optimización del consumo de energía e insumos. El sistema integra hardware y software para la gestión autónoma de tarjetas electrónicas, fuentes de alimentación y estaciones de cómputo, y coordina automáticamente diversos modos de operación. Esta estrategia permite prolongar la vida útil de los componentes y reducir el consumo eléctrico durante los periodos de inactividad. Los resultados experimentales muestran una disminución del 25 % en el consumo energético durante la operación normal mediante el control de periféricos en hibernación y una reducción total del 100 % tras intervalos de inactividad, además de una disminución de entre 8.7 % y 10 % en el uso de gases de prueba (CO y metano). En conjunto, la propuesta constituye una alternativa de bajo costo, replicable y orientada a la sostenibilidad energética y ambiental en sistemas de prueba industrial, con potencial para optimizar la eficiencia de los procesos productivos.

Sustentabilidad y seguridad en el transporte de mercancías en Ciudad Juárez: un análisis multicriterio con el método TOPSIS

2025-11-18T11:58:26-07:00

El objetivo de esta investigación es evaluar ocho alternativas de transporte de mercancías en Ciudad Juárez, Chihuahua, México, considerando criterios de tiempo, distancia recorrida, seguridad y emisiones de CO₂, con un enfoque especial en la sustentabilidad ambiental y operativa. El presente trabajo identifica la opción eficaz, segura y sustentable que facilite la toma de decisiones empresariales frente a los desafíos logísticos actuales. Para ello, se aplica la metodología multicriterio (MCDM, por sus siglas en inglés), a través del método TOPSIS (Técnica de la Orden de Preferencia por Similitud de la Solución Ideal), destacado por su capacidad para seleccionar la alternativa que mejor se aproxima a la solución óptima en un escenario con múltiples criterios. El estudio se realizó bajo un enfoque cuantitativo, mediante la construcción de una matriz de decisión con datos de rutas de transporte y asignando las ponderaciones adecuadas basadas en la logística sustentable. Los resultados muestran que la Ruta 7 presenta el mejor equilibrio entre eficiencia logística, seguridad y reducción de emisiones. Adicionalmente, se realizó un análisis de sensibilidad mediante simulación de Monte Carlo, confirmando la robustez del ranking obtenido.

Diseño sostenible de perfiles de elevador: mejorando la eficiencia aerodinámica en aeronaves experimentales

2025-12-01T10:12:20-07:00

El presente trabajo se centra en el diseño sostenible de perfiles de elevador, orientado a mejorar la eficiencia aerodinámica en aeronaves experimentales para así reducir el consumo de combustible y el impacto ambiental asociado. Se compararon tres perfiles aerodinámicos (NACA 2412, NACA 0012 y S2050) mediante simulaciones en dos plataformas de dinámica de fluidos computacional, evaluando su desempeño bajo condiciones específicas de una aeronave experimental. El análisis de las propiedades reveló que el perfil NACA 0012 ofrece la mayor eficiencia, destacando por generar el levantamiento necesario con menor resistencia al avance. La selección de este perfil responde a principios de eco-innovación, pues una mayor eficiencia aerodinámica significa en una reducción de potencia requerida y, por ende, en un menor consumo de combustible y emisiones contaminantes durante la operación. Aunque el estudio no consideró todos los perfiles disponibles, la selección del NACA 0012 constituye una mejora significativa respecto a alternativas comúnmente empleadas, ya que se alinea con los objetivos de sostenibilidad y optimización de recursos en la aviación experimental. En consecuencia, la implementación de este perfil en el elevador no solo favorece un diseño más eficiente, sino que también impulsa la ecoinnovación en el sector aeronáutico, contribuyendo considerablemente a una industria con menor impacto ambiental.

Red neuronal para la detección inteligente de residuos orgánicos: hacia una solución ambiental sostenible

2026-01-30T18:40:57-07:00

El crecimiento poblacional es un fenómeno global que, a lo largo de las últimas décadas, ha cobrado una relevancia crítica en el contexto del desarrollo económico y de la sostenibilidad ambiental. A medida que la población mundial supera los 8000 millones, las naciones enfrentan el desafío de equilibrar el crecimiento económico con la protección del medio ambiente. Por ello, se desarrolló un modelo basado en redes neuronales convolucionales para residuos orgánicos. La metodología consistió en la construcción de un dataset con 1000 imágenes de desechos en hogares y escuelas, el entrenamiento del modelo YOLOv5x mediante el descenso de gradiente y la evaluación de métricas. En los resultados iniciales se observó un rendimiento limitado; no obstante, al incrementar el número de épocas y mejorar la calidad del dataset, la precisión alcanzó el 80 %. Esto evidencia la importancia de contar con imágenes de alta calidad para optimizar el aprendizaje automático, así como la necesidad de ajustes iterativos durante el entrenamiento del modelo. En conclusión, la investigación confirma la viabilidad de aplicar la visión artificial a la clasificación de residuos. El modelo se limitó a residuos orgánicos. Estos avances contribuyen al fortalecimiento de la cultura ambiental y al desarrollo de sistemas inteligentes que promuevan prácticas sostenibles en México.

Solar Panel Stand Alone Microgrid Allocation System

2026-01-30T18:39:53-07:00

En la presente investigación se desarrollaron dos métodos para seleccionar componentes eléctricos óptimos de n-proveedores, considerando un proceso de optimización de doble objetivo y un proceso de algoritmo genético de un solo objetivo. Los principales objetivos considerados en el problema son minimizar los costos generales del sistema (costo de operación, costo de mantenimiento) y maximizar la eficiencia general del sistema. Se proponen dos métodos para determinar la mejor selección del proveedor para la primera configuración de microrred: 1) un algoritmo de optimización que permite diseñar un proceso multiobjetivo que compara las principales características de los componentes y, por lo tanto, selecciona las mejores opciones entre diferentes proveedores, y 2) el Algoritmo Genético del Sistema de Asignación de Microrredes de Paneles Solares, que se centra en la minimización de los costos. El algoritmo genético se desarrolla para obtener a través de múltiples evoluciones un resultado que minimice el coste de implementación y operación de una microrred, cuyo propósito es minimizar el coste total de implementación prorrateado según la vida útil del componente y su coste anual de mantenimiento.

Modelación de red hidráulica de alcantarillado sanitario. Caso de estudio en Mexicali, Baja California, Mexico

2026-01-30T18:38:17-07:00

A nivel mundial, el acceso a sistemas de alcantarillado adecuados representa un desafío, especialmente en ciudades de países en desarrollo y subdesarrollados. En este contexto, la modelación hidráulica de redes de alcantarillado se considera una herramienta clave para garantizar la eficiencia, seguridad y sostenibilidad de los sistemas hidráulicos. La presente investigación tuvo como objetivo diagnosticar y proponer mejoras a la infraestructura de alcantarillado en un polígono representativo de la ciudad de Mexicali, Baja California, México, a través de simulación hidráulica. Como metodología, se recopiló información técnica sobre materiales, diámetros de tuberías, número y ubicación de pozos de visita, antigüedad de la red y vida útil estimada. Posteriormente, los datos fueron procesados y se utilizó un software especializado para simular el comportamiento del sistema. Los resultados permitieron identificar deficiencias operativas, zonas con riesgo de sobrecarga hidráulica y estimar la capacidad del sistema frente a futuras demandas. Además, se evidenció que la modelación hidráulica contribuye a optimizar recursos, reducir costos y mejorar la toma de decisiones. En conclusión, la simulación hidráulica no solo es útil en el diseño de redes, sino que también actúa como una herramienta estratégica para la gestión pública, el fortalecimiento del saneamiento y el desarrollo urbano sostenible.

Selección de proveedores verdes en la cadena de suministro: aplicación del método MEREC en la industria maquiladora

2026-01-30T18:37:10-07:00

En el contexto actual, donde la sostenibilidad en los negocios se ha convertido en un factor importante para la competitividad empresarial, la selección de proveedores verdes desempeña un papel primordial en la gestión eficiente y responsable de las cadenas de suministro. Esta investigación propone un modelo basado en métodos multicriterio (MCDM), como MEREC, para evaluar y priorizar proveedores en función de criterios ambientales, económicos y sociales, contribuyendo así al fortalecimiento de prácticas sostenibles en la industria maquiladora. El objetivo de esta investigación es desarrollar un modelo de apoyo a la decisión para la selección de proveedores verdes en cadenas de suministro. La metodología incluye una revisión exhaustiva de la literatura y la identificación de criterios ambientales relevantes para priorizar proveedores que demuestren un mayor compromiso ambiental, sin afectar costos ni tiempos de entrega. Los resultados preliminares, obtenidos a partir de un estudio piloto en el sector industrial de Ciudad Juárez, Chihuahua, México, evidencian que el modelo facilita una clasificación pragmática entre proveedores sostenibles y tradicionales, permitiendo tomar decisiones alineadas con estrategias de responsabilidad social y sustentabilidad empresarial.

Residuos voluminosos en Latinoamérica: caso de estudio para los colchones en desuso

2026-01-27T10:12:03-07:00

Este trabajo de investigación aplicada presenta el diseño de un modelo de gestión para la recolección, reciclaje y valorización de colchones en desuso para nueve comunas de la Región Metropolitana en Chile, integrando criterios de economía circular, trazabilidad y sustentabilidad. Se aplicó una metodología mixta con uso de fuentes primarias y secundarias, además de técnicas cualitativas y cuantitativas, que incluyó el levantamiento de información técnica, diagnósticos territoriales, encuestas a municipios, revisión de casos internacionales y modelación de proyecciones demográficas y de generación de residuos. El diagnóstico evidencia una alta generación de colchones en desuso en la ciudad de Santiago de Chile, escasa infraestructura específica para su reciclaje y una respuesta municipal fragmentada. El caso de estudio se basó en la instalación de contenedores comunales para el acopio inicial, centralizar el almacenamiento en una bodega y derivar los colchones a plantas de valorización mediante rutas logísticas optimizadas. Se desarrolló un modelo que considera una etapa inicial de desarme manual de colchones y una segunda etapa con tecnologías para el desarme mecanizado. Los resultados permiten cuantificar la recuperación de materiales como espuma, acero y textiles, evitando su disposición final en rellenos sanitarios. También, se identifican oportunidades de mejora y se proponen normativas mediante alianzas público-privadas con impacto social positivo para incorporar la responsabilidad extendida del productor y aprendizajes de modelos internacionales.

Función socioambiental de las empresas turísticas: enfoques locales para desafíos globales

2025-11-22T08:39:32-07:00

El presente trabajo analiza la función socioambiental de las empresas turísticas, examinando cómo las actividades que desempeñan pueden minimizar impactos negativos mediante estrategias de desarrollo sostenible que beneficien a los ecosistemas y a las comunidades anfitrionas. La metodología empleada consistió en la revisión documental y análisis normativo de la legislación argentina e internacional, análisis conceptual-histórico de la evolución del turismo hacia paradigmas de sostenibilidad y estudios comparativos de tres destinos turísticos argentinos: San Carlos de Bariloche, Mar del Plata y Tandil, Argentina. Se realizó una entrevista semiestructurada con actores clave y se enviaron consultas escritas a responsables municipales de las áreas de turismo de Mar del Plata y Tandil. Los resultados evidencian una transición desde el turismo de masas hacia modelos sostenibles, respaldada por el marco legal vigente en Argentina. Se advierten distintas estrategias para equilibrar el desarrollo económico de la actividad turística y la protección de los ecosistemas, dependiendo de las características y trayectorias históricas de cada destino. Las conclusiones destacan la necesidad de equilibrar el desarrollo económico del turismo con la preservación ambiental mediante la aplicación efectiva de principios de prevención y equidad intergeneracional, requiriendo de compromisos coordinados entre el Estado, Universidades, ONG, la sociedad y las empresas turísticas.

Identificación paramétrica para un amortiguador regenerativo electromecánico

2025-11-26T13:41:37-07:00

Este estudio presenta el desarrollo de identificadores paramétricos basados en un enfoque algebraico, aplicados a una suspensión pasiva moderna con un amortiguador regenerativo electromecánico. Utilizando un modelo generalizado del vehículo, se abordan los efectos de las vibraciones mecánicas, cuyo control es esencial para evitar fallos estructurales y mejorar el desempeño del sistema. La correcta estimación y sintonización de parámetros permite no solo una mitigación eficiente de las vibraciones, sino también la optimización de la generación de energía eléctrica en sistemas regenerativos. Se validan los identificadores propuestos mediante pruebas de robustez y análisis de sensibilidad, demostrando su eficacia y confiabilidad en condiciones operativas variables.

Optimización de la calidad y productividad en la manufactura de pastas mediante DMAIC y herramientas Lean-Six Sigma

2026-03-06T13:09:13-07:00

La presente investigación tiene como objetivo mejorar la calidad y productividad del proceso de elaboración de pastas en una empresa ubicada en Tizayuca, Hidalgo, México, mediante la aplicación de la metodología Six Sigma DMAIC. Se empleó un enfoque cuantitativo basado en la recolección y análisis de datos, apoyado en herramientas como Project Charter, VoC-CtQ, hoja de verificación, AMEF, diagrama de Ishikawa, diagrama de Pareto y diferentes medidas de control. Los resultados evidenciaron que la principal causa de la variabilidad en la longitud de la pasta se relacionaba con la desalineación entre la charola y la tolva en la etapa de vibrado, así como con condiciones deficientes de secado. A partir del análisis de riesgos, se desarrollaron propuestas de mejora priorizadas mediante una matriz de Eisenhower e implementadas para reducir la merma y estabilizar el proceso. Después de su aplicación, los números prioritarios de riesgo (NPR) disminuyeron significativamente en las etapas críticas, confirmando la eficacia de las acciones correctivas. La mejora obtenida demuestra el valor del enfoque DMAIC para identificar causas raíz, optimizar parámetros operativos y fortalecer el control estadístico del proceso. Este estudio aporta evidencia práctica del impacto de Lean-Six Sigma en la industria alimentaria mexicana y su potencial para elevar la calidad y satisfacción del cliente.