@article{Andrade Rosas_2022, title={Asimetría de información, obstáculo para el apoyo gubernamental durante la COVID-19 en México}, volume={30}, url={http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/noesis/article/view/3957}, DOI={10.20983/noesis.2021.2.8}, abstractNote={<p>La pandemia COVID-19 ha paralizado a las empresas, ocasionando una crisis económica global. En este trabajo, se analiza la ayuda que pretende dar el gobierno mexicano a las empresas que cayeron en crisis. El problema radica en una falta de conocimiento de estas empresas: las que estaban en crisis antes de la epidemia y las que entraron en crisis debido a ella. Para evitar pérdidas económicas y sociales, se presenta un juego asimétrico, cuyos resultados muestran un mecanismo para incorporar señales y mejorar la incertidumbre. El análisis deduce un umbral que determina un porcentaje de empresas a   apoyar, mostrando que es óptimo apoyar al 46% de los aproximadamente 4 millones de MIPYMES que existen en México. La escasa información oficial limita los resultados, adicional a que el modelo solo muestra un mecanismo de asignación de recursos y no un equilibrio, ya que la empresa solo emite una señal exógena.</p> <p> </p>}, number={60}, journal={Nóesis. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades}, author={Andrade Rosas, Luis Antonio}, year={2022}, month={ago.}, pages={141–165} }