Metodología para detección ecocardiográfica de estenosis aórtica

Núm. 3CP22-62

Autores/as

Resumen

La principal causa de muerte a nivel mundial son las enfermedades cardiovasculares y una de ellas es la estenosis aórtica, la cual genera calcificación de la válvula. El objetivo de este proyecto es desarrollar una metodología para la detección de estenosis aórtica mediante imagen y video de un ecocardiograma 2D Doppler, el cual es un equipo no invasivo. El análisis de las imágenes obtenidas se lleva a cabo mediante redes neuronales. Se ha encontrado en la literatura trabajos basados en este método para la detección del área valvular, que es el principal parámetro para determinar si existe estenosis, encontrándose que únicamente se ha tomado en cuenta el anillo aórtico en vista paraesternal eje corto. El diseño del estudio consiste en obtener una base de datos de pacientes mayores a 45 años, de cualquier sexo, diagnosticados con estenosis moderada-severa. Para sustraer características como el área valvular en las vistas paraesternal eje largo y corto con las medidas basadas en las guías de la asociación americana de cardiología ACC/AHA 2021, la segmentación es fundamental. La medición requiere que la válvula esté en apertura de sístole, por lo tanto, la herramienta para detección son las redes neuronales que permiten la clasificación y detección del fotograma en apertura de la válvula. Como primer análisis y con ayuda del especialista, se realizó la segmentación manual, en vista eje corto y largo paraesternal y se comparó con técnicas de segmentación automáticas, concluyendo que la segmentación manual es, hasta la fecha, el mejor método para determinar parámetros como degenerativa o congénita, por lo que se sugiere construir una base de datos como verdad básica para entrenamiento de una red neuronal más compleja.

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Publicado

2022-06-02

Número

Sección

3er Coloquio de Posgrados del IIT