Superioridad De La Regresión General Ridge Sobre Mínimos Cuadrados

Autores/as

  • Manuel R. Piña Monarrez Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez http://orcid.org/0000-0002-2243-3400
  • Manuel A. Rodríguez Medina Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez.
  • Juan J. Diaz Núñez Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez

Palabras clave:

Cuadrado Medio del Error, Regresión Ridge, Mínimos Cuadrados, Multicolinealidad

Resumen

RESUMEN

El estimador de Mínimos Cuadrados (MC), es un caso especial del estimador general ridge propuesto por Hoerl y Kennard en 1970, para ajustar un modelo de regresión polinomial. En este artículo, se demuestra que la Regresión General Ridge (RGR), es mejor que el estimador de MC, para ajustar el polinomio, bajo el criterio del Cuadrado Medio del Error (CME), cuando el problema de multicolinealidad está presente. La prueba de este resultado, es dada aquí. 

ABSTRACT

The ordinary least square estimator (OLS), is a special case of the general ridge estimator proposed by Hoerl and Kennard in 1970, for adjust a polynomial like a regression model. In this paper we demonstrate that the General Ridge Regression (GRR), is better than the OLS estimator, for adjust the polynomial, by the criterion of mean square error (MSE), when the multicollinearity problem is present. The proof of this result is given here.

Palabras Claves: Cuadrado Medio del Error, Regresión Ridge, Mínimos Cuadrados, Multicolinealidad.

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Biografía del autor/a

Manuel R. Piña Monarrez, Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez

Estudiante del Doctorado en ingeniería Industrial.

Manuel A. Rodríguez Medina, Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez.

Programa de Doctorado en Ingeniería Industrial. Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez.

Juan J. Diaz Núñez, Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez

Coordinador del Programa de Doctorado en Ingeniería Industrial.

Citas

Box G. E. P. and Draper N. R. 1987. Empirical Model-Building and Response Surfaces, New York: Jhon wiley and Sons.

Creel M. 2002. Graduate Econometrics Lecture Notes, University of Barcelona, España, version 0.4, Revised November 2002

Publicado

2015-06-19

Cómo citar

Piña Monarrez, M. R., Rodríguez Medina, M. A., & Diaz Núñez, J. J. (2015). Superioridad De La Regresión General Ridge Sobre Mínimos Cuadrados. Cultura Científica Y Tecnológica, (6). Recuperado a partir de http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/594