¿Sabías que un antibiótico tarda años en llegar a las farmacias? Descubre cómo se crea uno
DOI:
https://doi.org/10.20983/cienciavital.2026.03.sal.01Palabras clave:
Resistencia bacteriana, Antibióticos, Bacterias del suelo, Inteligencia artificialResumen
Los antibióticos son esenciales para tratar infecciones y sostener gran parte de la medicina moderna, pero su uso inadecuado ha favorecido la aparición de bacterias resistentes, conocidas como “superbacterias”. Para enfrentarlas, la ciencia ha buscado nuevos compuestos en microorganismos de la naturaleza y también ha modificado antibióticos existentes mediante semisíntesis, una estrategia que permite mejorar sus propiedades y superar algunos mecanismos de defensa bacteriana. Entre las amenazas más importantes se encuentran las bacterias del grupo ESKAPE, capaces de resistir múltiples tratamientos. Sin embargo, desarrollar un nuevo antibiótico puede tardar entre 10 y 15 años y requerir inversiones muy elevadas, lo que limita el interés comercial. Frente a este desafío, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta prometedora, ya que permite analizar millones de moléculas en poco tiempo y acelerar la identificación de candidatos, como ocurrió con la halicina. Comprender cómo se descubren, diseñan y protegen estos medicamentos es clave para preservar su eficacia y enfrentar la resistencia bacteriana.
Citas
K. Lewis, “The science of antibiotic discovery,” Cell, vol. 181, no. 1, pp. 29–45, 2020. doi: https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.02.056 .
B. G. Katzung, Basic & Clinical Pharmacology, 14th ed. New York, NY, USA: McGraw-Hill Education, 2018. [En línea]. Disponible en: https://accessmedicine.mhmedical.com/book.aspx?bookID=2249 .
V. M. Chávez-Jacobo, “La batalla contra las superbacterias: no más antimicrobianos, no hay ESKAPE,” TIP Revista Especializada en Ciencias Químico-Biológicas, vol. 23, art. e20200202, 2020. doi: https://doi.org/10.22201/fesz.23958723e.2020.0.202 .
G. D. Wright, “Opportunities for natural products in 21st century antibiotic discovery,” Natural Product Reports, vol. 34, no. 7, pp. 694–701, 2017. doi: https://doi.org/10.1039/C7NP00019G .
The Pew Charitable Trusts, “Antibiotics currently in global clinical development,” 2021. [En línea]. Disponible en: https://www.pewtrusts.org/en/research-and-analysis/data-visualizations/2014/antibiotics-currently-in-clinical-development .
J. M. Stokes et al., “A deep learning approach to antibiotic discovery,” Cell, vol. 180, no. 4, pp. 688–702.e13, 2020. doi: https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.01.021 .
B. K. R. Sanapalli, S. Palit, A. Deshpande, R. Tokala, D. K. Sigalapalli y V. Sanapalli, “Artificial intelligence and the discovery of antibiotics: Reinventing with opportunities, challenges, and clinical translation,” Antibiotics, vol. 15, no. 2, art. 233, 2026. doi: https://doi.org/10.3390/antibiotics15020233 .
S. Giono-Cerezo, J. I. Santos-Preciado, M. D. R. Morfín-Otero, F. J. Torres-López y M. D. Alcántar-Curiel, “Resistencia antimicrobiana. Importancia y esfuerzos por contenerla,” Gaceta Médica de México, vol. 156, no. 2, pp. 172–180, 2020. doi: https://doi.org/10.24875/gmm.20005624 .
Y. López Gamboa, Y. Gamboa Pellicier, Y. Rodríguez Cantillo y Y. L. Arteaga Yánez, “Resistencia microbiana a los antibióticos: un problema de salud creciente,” Revista Científica Hallazgos21, vol. 7, no. 1, pp. 103–114, 2022. doi: https://doi.org/10.69890/hallazgos21.v7i1.562 .
J. M. Vanegas Múnera y J. N. Jiménez Quiceno, “Resistencia antimicrobiana en el siglo XXI: ¿hacia una era postantibiótica?,” Revista Facultad Nacional de Salud Pública, vol. 38, no. 1, pp. 1–6, 2020. doi: https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.v38n1e337759 .
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